设备故障分析和预警系统

系统基于大数据技术体系实现了故障分类挖掘、故障聚类挖掘、故障关联分析、信号序列趋势分析、信号序列周期分析、信号相似模式挖掘、异常状态检测等算法，并在算法实现的基础上，以批处理模式挖掘各种预警、告警模型，同时基于验证的预警、告警模型、实现智能的故障分析和预警。

系统可以建立实时监测子系统，实现设备和系统的在线状态评估与诊断。通过对设备健康状态的样本学习和预测，自动给出设备劣化、故障演化的预测信息，为设备的安全管理、生产运行等提供监测与诊断技术支持。

系统实现了参数超限预警告警、基于特征的预警告警、基于挖掘模式的预警告警等多种预警告警模式，实现了灵活的多级责任人推送机制，可以对接微信、短信、APP等多种终端。