有人摔倒AI智能视频行为分析

 

随着老龄化日益严峻，越来越多的养老问题凸显出来。很多父母不想打扰孩子的生活，又没有过硬的经济条件，往往选择独居。独居老人突发意外甚至猝死无人知，已经成为了社会问题。基于AI视觉识别技术，自动识别家中，养老院，社区中心，楼梯间，意外摔倒的行为，可以设定多少秒钟内，发出警报。实时预警，及时救援。

 

 

本算法支持检测有人倒地实时预警，主要功能特点：

 

支持全角度检测，人倒地的不同方向、不同姿态，都可以精准检测识别

支持日夜(红外黑白)检测模式

支持联动抓拍图片或联动录像片段

实时 上传或推送到第三方平台   

系统能通过视频分析是否存在人员倒地行为，支持二次学习优化，支持二次学习优化，此功能具有如下特点：

采用深度学习+人体姿态估计算法，倒地人员样本图片超过10W张各种姿态样本图片，深度学习人员倒地的

 

行为模式，能识别的倒地姿态，识别准确率超99.6%

对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强

 

检测速度快，运算成本低

自动排除人员蹲起、坐地等姿态，非人体主动排除，人评分未达到阈值的自动排除，去除误报

支持设定持续N秒后触发抓拍事件

支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐

支持手工绘制排除区

支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

支持设定是否联动开关量输出

支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控

支持设定布控时间

支持设定是否联动录像(N秒）

有人倒地抓拍预警 

l 采用深度学习算法，针对各人倒地行为进行机器训练，识别率可达99%以上 

l 支持上传中心管理平台选项 

l 支持时间段布控 

l 支持设定最小评分阈值设定，车辆或人员检测评分小于此阈值时被过滤掉。

l 支持手工绘制排除区 

l 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块) 

l 支持设定是否联动开关量输出 

l 支持设定多边形布控区，未设置布控区时，则全景布控 

l 支持设定布控时间 

l 支持设定是否联动录像(N秒）