1. 概述

     本系统采用人工智能机器视觉分析识别技术，通过网络摄像头采集实时视频进行解码后采用AI智能识别技术检测各类非业务车辆误入或行人误入，实时抓拍预警并通知管理人员，管理人员及时引导误入车辆或行人离开危险区域，防止大货车事故发生。

2. 系统架构

2.1 系统结构图

本系统采用多台AI分析主机局域网堆叠集中管理，每台AIBOX主机内置有多个分析处理通道，每个通道下接入网络摄像机并设置添加1个或多个抓拍预警应用规则同时分析。

2.2 算法进阶

     本系统提供的算法库提供多个算法模型并行运算，如果在现场出现某个对象或场景识别率欠佳的情况，可以采集实况场景数据，进行二次训练优化直到达到理想效果。

3. 功能说明

3.1 非业务车（货车）车辆识别

      采用网络摄像头采集出入口视频，发现非货车车辆驶入设置区域时，产生预警并抓拍。

      系统支持识别各式柜式货车、罐式货车、小汽车、渣土车、面包车，大巴车等，支持晚上识别，车灯强光下识别。识别率可达99.99%以上

3.2 行人识别

      用网络摄像头采集出入口视频，发现有人进入设置区域时，产生预警并抓拍。

      系统支持各种姿式的人体检测，包括站立、行走、跌倒、蹲坐、弯腰等。识别率可达99.99%以上

3.3  非机动车识别

摩托车(含电动自行车)、自行车，识别率可达99.99%以上,支持二次训练

3.4 现场功能规划

     采用对象禁入报警，对于大车专用车道，凡小汽车进入、行人滞留、摩托车(含电动自行车)、自行车滞留，刚产生抓拍预警，在客户端朗读报警事件，提醒工作人员查看处置。

3.5 历史记录查询

     系统自动保存报警记录，含图片、地点、时间、规则类型等信息，客户端支持查询和下载这些记录，系统支持海量数据存储 。

3.6 统计分析

   系统自带统计器模块，可快速统计查询下载相应通道的某天或某时间段的统计报表,以图表方式展现出来