在第十三课中,我们讲了图像识别中的OCR:字符识别。
本课将继续介绍图像识别中的条形码识别、二维码识别。我们将分别介绍二者的基本概念、操作流程、参数解析及应用案例。
条形码识别
条形码识别的概念
条形码识别,即在一幅灰度图像中指定 ROI 区域检测出所有符合参数条件的条形码,获得其解码字符串与位置信息。
条形码识别的特性
检测时通过指定待检条形码的类型(可通过“类型”栏内的自动检测按钮进行自动选定), 设定检测的参数包括:对比度、搜索步长、最大条宽,即可在指定的 ROI 区域内检测出指定类型的所有条形码,并返回定位区域和解码结果。SciSmart智能视觉软件支持同时识别多个条形码。
图1 常见的条形码类型示意图
条形码识别的操作流程及参数详解
打开SciSmart智能视觉软件,在主界面右下方工具箱栏点击图像识别的图标,如图2所示,选择“条形码识别”,二维码识别同此操作:
图2 图像识别工具界面图
1. 条形码识别操作的基本流程
图3 条形码识别流程图
2. 条形码识别的参数详解
点击条形码算子中的“设置”按钮,打开设置参数界面,如图4所示:
图4 条形码识别的算子工具界面图
(1)类型:
●条形码类型:包括 39 码、128 码、EAN-8 码、EAN-13 码、UPC-A 码、 UPC-E 码、93码、ITF 码。
●自动检测:用于自动判断可能的条形码类型。
(2)参数:
●对比度:指定条码黑色部分和白色部分的对比度,该值增大时可以减少其它目标对条形码检测的干扰,只检测黑白对比度较明显的目标;减小时可以检测黑白对比不那么分明的目标,但同时也更易受到其它目标的干扰。
●搜索步长:将该参数调大时,将提高搜索速度,同时降低搜索精准度,在检测目标视野较大的条形码时可将其调大;反之,将其调小时,可以提高搜索的精准度,但同时将降低搜索速度,适合检测目标视野较小的条形码。
●最大条宽:指定需要检测条形码的最大条宽(黑色或白色条纹的宽度,以像素为计数单位),大于该条宽的条形码将被忽略。
●解码阈值:解码时黑色部分与白色部分的边缘阈值。
(3)结果:显示所成功读取的条形码内容。
条形码识别的应用场景及举例
1.应用场景
(1)3C行业零部件条形码读取。
(2)医药、烟草等外包装盒条形码检测。
2.应用举例
图5 条形码识别原图
图6 条形码识别效果图
二维码识别
二维码的概念
二维码,是用某种特定的几何图形,按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息,其在水平和垂直方向均存储信息。
二维码有多种不同的编码方式,称为码制。常用的码制有QRCode码(简称QR码)、DataMatrix码(简称DM码)、PDF417 码等。
二维码偏重于描述商品。相较于一维条形码,二维码不仅可以存储关键值,还可将商品的基本资料编入二维码中,达到描述商品信息的目的,进一步提供许多一维条形码无法达成的应用。
二维码识别的操作流程及参数详解
1.二维码识别的基本流程
图8 二维码识别流程图
2、二维码识别的参数界面
点击二维码算子中的“设置”按钮,打开设置参数界面。二维码类型的不同,出现的界面不同,如图9、图10、图11所示:
2.1 QR码识别界面及参数解析
图9 QR码识别的算子工具界面图
模式:模式选择。可供选择的有自动,模式 1 ,模式 2。
版本:二维码版本。可选版本有自动、其他选项,范围:自动、[0, 40]。
极性:极性选择。有自动、深色符号浅色背景、浅色符号深色背景选项。
边缘阈值:边缘提取的灰度差,范围是[2,255]。
读取字符串:将识别到二维码字符串信息显示在该区域。
识别结果:识别二维码信息。
2.2 DM码识别界面及参数解析
图10 DM码识别的算子工具界面图
形状:二维码的形状,可选的有自动,长方形和正方形。
极性:极性选择,有自动、深色符号浅色背景、浅色符号深色背景选项。
样式:Data Matrix 码的样式,可选的有自动和其他选项。
最小像素:Data Matrix 码中模块的最小像素宽度,可设范围是 [1,100]。
最大像素:Data Matrix 码中模块的最大像素宽度,可设范围是 [2,100]。
最小对比度:灰度差的最小值,范围是[1,100]。
读取字符串:将识别到二维码字符串信息显示在该区域。
识别结果:识别二维码信息。
2.3 PDF 417码识别界面及参数解析
极性:极性选择,有自动、深色符号浅色背景、浅色符号深色背景选项。
行数:PDF417 码行数,PDF417 码专用参数。范围:自动,[3, 90]。
列数:PDF417 码列数,PDF417 码专用参数。范围:自动,[1, 30]。
读取字符串:将识别到二维码字符串信息显示在该区域。
识别结果:识别二维码信息。
3.二维码识别的应用场景及举例
3.1 应用场景
(1)电池二维码识别。
(2)外包装盒标签二维码码检测。
(3)PCB板二维码识别。
3.2 应用举例
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