合利士智能周华国总经理在管理层工作会议讲话——数字化转型：从经验驱动到数据驱动的必要性（智能化学会新能源汽车专委会会长单位）

合利士智能装备专注于新能源、汽车电机智能装备的解决方案及相关领域知识和行业资讯的分享。在科技的快速发展下，面对市场不断更迭，各行业所面临的竞争态势日趋白热化，客户需求也在不断升级且愈发多样化。在这样的背景下，数字化转型不再仅仅是一种可供选择的发展路径，而是成为企业提升竞争力、适应市场需求的核心战略。

合利士作为一家专业从事非标定制设备的公司，在周总的带领下，对于企业为何要进行数字化转型，并从经验驱动到数据驱动的必要性与方法，有着独到的思考与见解。希望对你有所启发。
 

首先，我们要进行数字化转型前，需清楚地知晓公司的业务范畴，也就是常说的“我是谁”。

我们公司主要从事非标定制化设备的业务，涵盖从售前的方案制定、成本核算，到设计、采购、加工、装配以及软件设计，再到客户现场的安装，乃至验收后的售后服务等各个环节。

每项工作都需要具备多年工作经验的专业人员来完成，包括机械工程师、电气工程师、接线电工以及负责装配调试的钳工等。而且，每项工作都不是一次就能完美完成的，而是需要反复打磨才能达到理想效果。

由于工作依赖于经验驱动，个人做10次，方法和结果可能都会有所不同；同样，10个有经验的人同时做同样的事，也可能会得出10种不同的结果。这就导致后续工作千差万别，这就是我们常说的非标定制。

如果有跟我们一样类似情况的公司，在以往我们会称之为具有“匠人精神”的公司。这类公司通常可以做到小而精，但在长期合作方面却存在困难。原因在于其难以复制，成本也难以控制，毕竟工作很难一次性完成，做得好。特别是非标定制化行业，它并非依靠一个人就能完成整个设备的制作，而是需要多人、多工种协同合作才能完成。这就对我们的经验以及多人协作的默契程度有着极高的依赖。

然而，在过去很长一段时间，乃至现在，非标定制化行业的工作主要依赖从业人员的经验和组织协调。面对如今市场客户对价格愈发敏感，对价格的要求也越来越低。在这种情况下，依靠经验驱动的公司，成本难以降低，效率也无法提升，这将给公司的生存带来严峻挑战。

那我们是不是就没有应对之法了呢？

其实是有的。我们需要将以往经验驱动的工作方式转变为数据驱动的工作方式。
 

简单来说，数据驱动是以数据为中心进行决策和行动的过程。
第一步，将公司里有经验人员的经验萃取出来，找到一种最简单、最合适、性价比最高且稳定性最强的方式，或根据不同的应用场景，将其梳理成系列产品、模组或规格，实现系列化，把隐性的经验和知识转化为显性的经验和知识，做到清晰明确。

第二步，将这些清晰明确的知识传授给他人，也就是实现可教导。

第三步，对这些经验进行进一步的应用和推广。将反复验证过的知识和经验，批量复制新的从业人员，让新员工能够快速胜任工作。

第四步，把这些经过反复验证的知识和经验，通过数字化手段固化为公司的系统性知识。这样，就能依据实际工作中采集的大数据进行自动预测、预判和决策。

通过这种方式，有经验的人可以在前期将所需的经验和知识打磨完善。当生产过程中需要运用这些经验、知识和技术时，就能直接拿来使用。同时，要借助数字化的手段。
 

因为如果只是将其标准化后放在电脑里或货架上，却无人知晓这些知识、经验和工具的存在，人们还是会按照自己的方式从头开始。

因此，我们必须把这些标准化、萃取化的知识；通过数字化方式，主动推送给工作中需要这些知识的人。

这就好比工作时，身边随时有一位高手，看到你需要某项工具，就会及时递到你手中。通过这种方式，即使是对技能水平尚浅的新手，也能利用这些方法和工具做出出色的成果。这也将是未来合利士的变革方向。

归根结底，企业需通过数字化转型，将大多数工作从经验驱动转变为数据驱动。这不仅是合利士在未来需要加大力度去做的事情，也可能是众多企业进行数字化转型中的根本问题。

如果不这样做，企业必然会被时代所淘汰。因为时不我待，客户不会因为我们成本过高、有经验的人员数量不多或人员流失等问题，而提高采购设备的价格，也不会因为我们的困境而改变既定的选择标准。

——摘自周总管理层工作会议讲话结语