全爱科技携手昇腾,打造高效智慧巡检解决方案

   2024-06-18 5327
核心提示:随着巡检规模的扩大和频率的增加,交通巡检、河道巡检、火灾巡检及市容巡检等应急场景对巡视成本、效率和质量的要求愈发严苛。然而,在当前的巡检实践中,传统的人工巡检方式面临着诸多风险,例如受限于人的体力、反应和情绪,在巡检过程中容易造成疏忽和错误,给巡检安全带来威胁。
 随着巡检规模的扩大和频率的增加,交通巡检、河道巡检、火灾巡检及市容巡检等应急场景对巡视成本、效率和质量的要求愈发严苛。然而,在当前的巡检实践中,传统的人工巡检方式面临着诸多风险,例如受限于人的体力、反应和情绪,在巡检过程中容易造成疏忽和错误,给巡检安全带来威胁。

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全爱科技基于昇腾AI,打造高效智慧巡检解决方案

针对多样化应用场景需求,全爱科技与昇腾 AI 携手合作,构建了以无人机/无人车、机器视觉等组合而成的人工智能新技术。该技术依托于 Atlas-PI 智能小站以及昇腾异构计算架构 CANN 系列软件,成功打造出高效的智慧巡检解决方案,能够同步实现“通用计算、AI 计算、编解码、媒体”这四项功能。同时,还提供了高效且易用的编程接口,有力支持用户迅速构建基于昇腾AI基础软硬件平台的 AI 应用与业务。

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图表 1高效智慧巡检解决方案

后羿智盒Atlas-Pi是全爱科技基于昇腾组件开发的超小体积智能小站,尺寸仅101*71*44mm,广泛应用于各类智能巡检场景。它基于昇腾Atlas 200I A2 加速模块,集成了昇腾310系列处理器,提供20T@INT8强悍算力,支持多种硬件接口,包括千兆以太网口、HDMI、USB 3.0等,可通过连接器扩展小车、机械臂等配件。其双路4K实时视频分析能力,能够实现多路视频实时采集。通过自动化、智能化巡检,并对发现的问题进行实时分析,大大提高了巡检效率,降低了运营成本,进一步夯实系统安全。

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图表 2全爱科技后羿智盒Atlas-Pi

软件层面采用昇腾异构计算架构CANN(Compute Architecture for Neural Networks),这是提升昇腾AI处理器计算效率的核心平台。CANN架构在系统中发挥着承上启下的关键作用,它向上支持多种AI框架的无缝对接,降低了不同平台间切换带来的成本;它向下服务于AI处理器与编程,确保硬件资源得到高效利用。实现了从软件到硬件的全面优化,为智慧巡检的高效运行提供了坚实基础。

相较于人工巡检,该解决方案具备显著优势

1. 高质高效:通过高效精准的技术,可快速而准确地识别各类问题,每一次巡检的标准与结果都高度一致,极大提升巡检效率和质量。

2. 降低成本:通过减少人工依赖,降低人力成本和管理成本。

3. 安全可靠,全天守护:能够在危险或恶劣环境中工作,保护人员安全;全天候不间断巡检,无需休息。

4. 预判风险,及时运维:全面深挖及分析数据,提前预测设备问题,实时反馈巡检结果以便及时应对。

目前,该方案已在四川成都、广东广州、山东青岛、山东济南等无人机智能实时分析系统运行,实现了智能化数字化治理。这一成果充分展示了全爱科技与昇腾在智慧巡检领域的实力和创新能力。

结语

全爱科技是昇腾首批APN合作伙伴,双方致力于共建人工智能计算生态。全爱科技提供 “后羿智盒”智能小站、“二郎神”教育开发套件等一系列基于昇腾部件开发的产品,目前已服务超800所高校、研究所企业伙伴。未来,全爱科技将在昇腾智能计算领域持续深耕,为昇腾计算产业发展培育人才、推动新技术落地、实现全场景AI作出更大贡献。

 

 
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