实时数仓Hologres V2.2发布，Serverless Computing降本20%

· 新发布Serverless Computing，提升大任务稳定性，同时可降低20%计算成本

· 引擎性能优化，TPC-H 1TB测试相对V1.X 提升100%

· 实时湖仓加速架构升级，支持Paimon，直读ORC、Parquet数据性能提升5倍以上

· 新增实例监控指标，可观测性全面提升，新增SQL指纹、Query洞察、SQL 与表索引诊断等

· 流量分析场景新增路径函数，支持跨可用区容灾、OpenAPI能力升级

升级说明：Hologres支持热升级，可以在实例后台进行自助升级与升级准备。升级流程请查看>>>

一、新发布Serverless Computing，提供大作业隔离与弹性处理

功能说明：

通过共享Serverless资源执行DML任务，保证大任务隔离与高可用，降低成本并提升性能。同时支持设置单条SQL使用Serverless的资源上限，支持设置使用Serverless资源的SQL优先级。详细请查看>>>

应用场景：

· 隔离与稳定性。计算资源开销大的任务，不会有争抢资源，OOM等问题。

· 成本降低。无需为大任务单独购买预付费资源，实际应用可降低20%计算成本。

当前发布地域和可用区：华东1（杭州）的可用区J、华南1（深圳）的可用区F、华东2（上海）的可用区E、华北2（北京）的可用区I。

二、多种引擎能力优化，TPC-H 性能测试结果提升 100%

Hologres V2.2 提升了查询优化器和查询引擎的能力，1.1 版本使用 96CU 在 TPC-H 1T 的总查询耗时为 223.08 秒，在V2.2版本中，测试结果为111.53 秒，性能提升达到100%。详细结果请查看>>>

引擎性能优化包含：

向量执行引擎HQE能力提升

· Runtime Filter能力增强，在Join场景上，支持多种过滤类型，无需手动设置，引擎自适应，在减少数据扫描量的同时也能减少join的计算量和数据的网络传输量，有效提升Join的查询效率约30%。

· 优化HQE的RPC连边机制，每个Worker内数据先合并再进行Worker间分发，显著降低网络开销，在带有Shuffle的场景上，查询性能提升8%。

查询优化器性能提升，SQL在Plan阶段的处理速度提升40%

· 优化内存分配机制和Join算法，提升多Join场景的查询性能。

· 优化DATE_PART函数行为，提升对带有时间属性的字段（如年份）的查询效率。

· 优化DATE和TIMESTAMP类型字段的比较行为，提升时间字段的查询效率。

· 优化复杂函数中带有Filter的运算行为，通过调整多个Filter的顺序，减少数据计算量，提升查询效率。

三、实时湖仓架构升级，性能提升5倍，外表元数据自动加载提升分析体验

HologresV2.2版本针对实时湖仓架构进行重构，显著提升了数据湖的查询性能，并通过外表元数据自动加载(Auto Load) 提升实时湖仓的用户使用体验。

实时湖仓架构升级包含：

· 实现HQE引擎直读OSS上的ORC、Parquet数据，相较于原引擎有5倍以上的性能提升

· 针对ORC、Parquet格式的外部表支持谓词下推过滤，减少数据扫描量，提升查询效率

· 支持使用内置高速磁盘和内存实现多级缓存

外表元数据自动加载(Auto Load)能力增强：

支持一键绑定外部数据源，实现DB或者schema级别的映射，简化和降低外表创建成本，包含：

· 支持MaxCompute三层模型Project，可以将MaxCompute三层Project中的一个或多个指定schema 数据按需或者全量映射到Hologres

· 支持MaxCompute外部表的Schema Evolution（如增加列、删除列、修改列名及列顺序）

· 支持通过DLF元数据自动加载，来加速查询存储于OSS的数据

详情请查看>>>

四、实例诊断能力提升，新增SQL指纹、Query洞察、SQL 与表索引诊断等

新增SQL指纹，快速定位Bad Query

SQL指纹是Hologres提供的一种自动Query聚类分析能力。V2.2版本在存放慢Query查询日志的系统表中，新增digest列以展示SQL指纹。对于SELECT/INSERT/DELETE/UPDATE类型的Query，系统会计算一个MD5哈希值作为该Query的SQL指纹，帮助业务快速识别占用资源的Query以及异常Query等。详情请查看>>>

新增Query洞察可视化，全方位获取查询诊断信息

在holoweb-诊断与优化中，通过Query ID就能快速获取当前Query的执行信息，例如Query进程的资源消耗、Query所涉及的表的元数据，以及Query对应的执行计划（plan）。同时可以通过Query洞察快速判断当前Query是否产生了DDL冲突，以及表锁情况，辅助业务进一步排查问题和处理问题。详细结果请查看>>>

新增SQL诊断和表索引诊断，快速完成实例治理

在holoweb-诊断与优化中，SQL诊断通过对不同维度的Query趋势、明细分析，可以辅助您了解实例的使用情况并做相应的优化，以达到更好的效果。详情请查看>>>

在holoweb-诊断与优化中，表索引诊断对当前实例的Table Group、表、索引等进行诊断，帮助业务进行实例治理，从而辅助提升实例的稳定性和性能。例如：

·  一个Table Group的内表总数不建议超过1W张，优化后将提升DDL性能。

·  对于分区子表超过1W张的分区表，建议使用冷热分层 ，以节约存储成本。

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实例监控信息新增15+Metrics，可观测性得到增强

在实例列表-监控信息中，新增15+metric指标，提供不同执行引擎的QPS、RPS、Latencty等以及可观测Binlog、Serverless等功能的运行情况，以方便及时了解任务的负载。同时也提供Locks、Analyze等健康度指标，可以帮助业务快速观测实例运行健康状态，及时处理异常。

五、新增路径分析函数，更加丰富流量分析场景函数能力

在流量分析场景，需要计算访问每个流程/步骤的路径分布和情况，以及每个步骤的流入流出情况，原有SQL计算方式较为复杂，并且影响计算性能。Hologres通过一个路径分析函数即可实现路径分析，简化用户路径分析流程，与之前推出的漏斗函数、留存函数、明细圈人函数、Roaring Bitmap函数、BSI函数等结合，实现完整、丰富的流量数据分析方案。详情请查看>>>

六、支持跨可用区容灾，提升生产业务稳定性

跨可用区（AZ）容灾，即在同Region不同可用区部署同构的Hologres容灾实例，如果生产实例所处的地理位置发生自然灾害，或者实例内部出现了故障导致生产实例无法正常对外提供读写服务，那么容灾实例可以切换为生产实例，从而保障业务连续性。详情请查看>>>

例如：杭州Region某个可用区（例如可用区H）中的Hologres实例无法正常运行时，可通过已配置的容灾关系，将同Region其他可用区（例如可用区J）的Hologres实例切换为生产实例，保障业务正常运行。

七、OpenAPI能力升级，提升实例运维管理能力

新增计算组列表与详情、数据湖加速功能、更新实例资源组等OpenAPI，在severless、数据湖分析等场景下，提升实例运维以及管理能力。详情请查看>>>

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