近几年，伴随以ChatGPT为代表的新一代人工智能技术的兴起，开启了通用人工智能AGI（Artificial General Intelligence）迈向行业实际应用的序幕。AGI奔涌，也给人们带来更多的思考：热度背后，AGI会从大众领域深入到行业应用吗？AGI对各行各业的渗透和改造有规律吗？AGI的发展需要什么样的算力基础呢？
带着以上问题，11月20日，联想首期数字人与真人对话栏目《AI Talk》正式上线，联想集团副总裁陈振宽的“数字分身”与《在前线》老凉展开了一场关于“AGI将如何影响我们的工作和生活？”的对话，共同探讨AGI时代的未来风向。
*数字人模型由联想ThinkSystem ST650 V2服务器训练完成
AI觉醒：走进现实，重塑未来
纵观人类科技发展史, 科学技术的每一次重大突破, 都会带来生产力的深刻变革和人类社会的巨大进步。通用人工智能（AGI）是一种能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。与目前流行的人工智能技术相比，AGI是一种更为全面、通用和自主的人工智能，或许将会达到人类智能水平的人工智能体。
陈振宽认为，“人工智能的‘觉醒’、智能的涌现，将再次彻底改变人类社会的生产方式，甚至彻底改变人类的生存方式。人工智能最终一定会变成像水和电一样的东西，成为所有行业的底层引擎，但这是一个长期的过程。”
联想集团副总裁陈振宽“数字分身”
在通用人工智能发展的初期，AGI将从两个方向在行业和企业实现突破，替代基础工作、释放人力资源和提升人类对人工智能的应用水平。整个人类智识水平的提升，叠加上大量人力的释放，这就形成了人类社会新一轮大发展的基础。
在这一变革的背后，算力作为人工智能技术的核心支撑，其需求也呈现出多元化的趋势。一方面，传统单一计算架构已经难以满足人工智能技术的需求。随着算法模型的复杂性和数据量的增加，异构计算、边缘计算、量子计算等新技术成为趋势。另一方面，不同场景、不同企业对于算力的架构、精度等方面有着不同的要求。
面对多样化的算力需求，IDC预测，预计到2026年，中国智能算力的年复合平均增长率达到52.3%，是三倍于通用算力规模的增长速度。风起云涌的背后，是AGI对于算力基础设施的巨大需求。
聚焦“绿色”和“智能”，构建绿色数字基础
今年，我国出台的《算力基础设施高质量发展行动计划》中，从计算力、运载力、存储力以及应用赋能四个方面提出了到2025年算力基础设施发展的量化指标，计算力方面，算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%；存储力方面，存储总量超过1800EB，先进存储容量占比达到30%以上。基于此，中国算力行业亟须做好准备，迎接AGI时代算力需求的爆发式上涨。
智能化应用需要与之匹配的智能算力，同时AI算力基础设施则依据数据和算法所需的特性而设计和优化算力结构。对此，陈振宽表示，联想AI算力战略从“AI赋智 绿色赋能”两大特征出发，全面打造以AI为导向的基础设施，以联想服务器双品牌完善联想智能基础设施的全面布局，促进未来“普慧”算力的实现。联想全新AI算力战略的“AI赋智”即让100%算力基础设施产品支持AI。在实现这一目标的过程中，50%基础设施研发投入在AI领域，AI技术覆盖全域AI应用。
除此之外，通用人工智能应用的爆发不仅带来算力供给的紧张，还带来极高的电力消耗。面对当前算力行业低碳转型趋势，陈振宽表示，“双碳”目标对算力行业而言不只是环保概念，更需要技术赋能。
联想以十余年的技术积累和创新能力，引领液冷技术全面发展，并将其积极布局到产品中，以绿色的算力基础设施助力算力行业低碳发展。联想的液冷技术覆盖了风液冷混合、全液冷、整机柜液冷、单相浸没式液冷主流液冷技术。同时，联想还在持续研发和引领未来液冷技术，解决未来千瓦级芯片散热难题，提高内存液冷覆盖效率，探索能效极致。
在实际应用中，联想自主研发的海神温水水冷技术将PUE值降低至1.1，散热效率可高达98%。在教育科研领域，联想采用温水水冷技术助力上海交通大学打造的“思源一号”高性能计算集群，计算密度达到通用算力中心的5倍，而所需机房面积仅为通用机房的1/10，PUE约为1.1。在气象领域，联想携手北京气象局助力2022年北京冬奥会，搭建800台温水水冷高性能计算系统，实现精确到分钟级和百米级的冬奥会赛事服务史上较高标准的气象预报。值得一提的是，在最近结束的“2023超级算力大会”上，联想第九次荣登中国HPC TOP100数量份额第一，并获得“2023中国算力领军企业”奖；在SC2023最新公布的全球HPC TOP500榜单上，联想以169套份额第十二次蝉联第一，以领先技术证明行业实力。
当前算力网络建设持续加快，算力基础设施作为AGI未来发展的数字“底座”，呈现出智能化、绿色化两大发展趋势，推动我国人工智能产业发展进入新的阶段。陈振宽表示，联想作为全球领先的算力基础设施及服务提供商，将立足AI时代，深化AI赋智、绿色赋能，加速智能化技术在各行各业落地，助力我国人工智能产业实现智能化、绿色化发展。
