分享好友 资讯首页 频道列表

在算力之都天津,今天掀起了一场关于大模型的论剑

2023-05-25 16:1089100
算力
 
李彦宏刘庆峰周鸿祎王坚等带来一场AI风暴。

李彦宏站上第七届世界智能大会舞台,他身后的大屏幕,随着讲解,从几个世纪前,移轴穿越至今。

文明的进化,随人类对工具的取舍流淌向前——马车被抛弃了,汽车取而代之;打字员消失了,互联网在当代流行。

历史的画面暂停于今,正是人工智能大模型时代的兴起。

大屏幕前,李彦宏说:对于人类来说最大的危险,不是因为创新带来的不确定性,而是不创新,不发明。

李彦宏的开场,无疑是点了“大模型”创新的题眼,随后无论是科大讯飞的刘庆峰、360的周鸿祎,还是阿里云的王坚,或其他专家学者,都围绕大模型展开了观点输出。

目前很多大厂和机构,正围绕着大模型展开一场长期的“创新竞赛”,一些公司的技术积累可以追溯到几年前,而大模型训练带来的疑虑也无法被忽视——AI到底会不会取代人类?

种种有关大模型的唇枪舌剑,发生在5月18日天津举办的第七届世界智能大会上。

也正是这次大会,将目前国内发布大模型产品的科技公司——百度、阿里、科大讯飞、360等等聚拢到了一起。

在天津,这座北方的算力之都,首次掀起了关于大模型的一场论剑。

大厂与模型

论剑大模型,首先亮剑。

百度亮出文心一言,在两个月前,文心一言成为国内市场上第一个发布的大模型。

这简直成了百度的“流量型产品”,李彦宏坦言,至今还有200多万的用户在排队等待进行测试,也有十几万家企业,希望接入文心一言进行测试。而百度最早在2013年就开始对人工智能进行投入。

实际上,百度的大模型不止文心一言,李彦宏在发言中表示:模型层是文心的大模型,除了文心一言对标ChatGPT之外,我们还有很多行业的大模型,交通、能源等等。

另一厢,科大讯飞董事长刘庆峰,重点介绍了其发布的星火大模型。他直接对标了ChatGPT,并说,以百分制计算,科大讯飞的星火大模型与ChatGPT之间只有2分的差距,并在今年10月份之前就会超越ChatGPT。
算力2

周鸿祎也拿出了360的两款大模型产品,多轮对话产品360智慧大脑和AI图形创作工具“360鸿图”。

他认为,国内科技公司在产品化、场景化、商业化上有很大的优势,“我对我们能打造这个大模型的能力深信不疑,但我们也要清醒地意识到目前国内大模型产品和GPT4至少还存在较大的差距。”

阿里云创始人王坚,在发言中并没有提及前不久发布的大模型“通义千问”。他的讲话更具哲学味道:我想说一件事,事实上所有了不起的东西,都是从非常简单的,大家都可以做的事情开始,只是你能不能做的问题。

他因而回顾了科技发展史上的几个关键点。从1997年的DeepBlue、2016年的AlphaGo到今年的ChatGPT,人们通过计算驱动的科技创新,实现了从发现到创造。

他说:在创新的每一个链条上,是非常有意思的,它一个完整的系统,甚至不是靠一个层次结构就可以描述清楚的。

换而言之,我们今天看到的每一个模型都还年轻,他们散发着技术的光芒,而要一个模型实现“完整”,除了技术创新,还需要场景、环境都与其进行结合。

而之后呢?大模型会为我们带来什么?

智能与风险

从科幻到现实,智能总伴着风险。

世界智能大会嘉宾发言的现场,大佬们为人工智能卖力的加油鼓劲,不过仍旧无法绕过其带来的危机——这么深入的研究人工智能,它真的是无害的吗?

这种担心并不是空穴来风,实际上GPT-4展现出强大的实力后,就一直伴随着这样的质疑。

大会现场,李彦宏试图用历史的变迁,来打消人们的疑虑。

他说:“从历史上看,产业革命的几次发展虽然使得部分工作消失,但却带来了更多的工作机会。100年前,马车夫消失,但司机、电力维修工等职业出现;30年前,打字员消失,取而代之的则是网络分析师、程序员和游戏开发。”

在他看来,人工智能的出现,不会替代人类工作,而是创造更多就业机会。

周鸿祎的演讲中,虽然没有直接点出ChatGPT的“可怕“之处,但也时不时地提醒所有人,AI已经超越人类:

“大模型属于通用人工智能,在很多维度上已经超越了人类。”
算力3

他认为,ChatGPT最大的意义是人类第一次把所有的世界知识进行了重新编码、存储和推理,使得计算机能够完全对这个世界建立新的认知,现在GPT4已经是世界上最聪明的人。

差距和超越

周鸿祎说,“GPT4已经是世界上最聪明的人”,这实际上提出了一个问题:

差距如何超越?

刘庆峰声称科大讯飞的星火大模型在自然语言认知方面,与ChatGPT仅有2分之差,且今年十月之前就会超越。为此,这家公司做足了准备。

刘庆峰说:今天在这样一个通用人工智能上,我们在联合实验室与清华等很多高校,已经开始做更有前沿的源头技术创新,一定要由追赶到超越,再有自己原创的系统性推动计划。

周鸿祎表示,Open AI的成功,给行业指明了技术方向,点明了技术路线。不过国内自己的大模型显然任重而道远。

至于优势,周鸿祎认为,国内科技公司在产品化、场景化、商业化上有很大的优势,以国内的技术能力,做大模型“没有不可逾越的技术障碍。”

但同时他也提醒:要坚持长期主义。

无独有偶,李彦宏在提到文心一言的投入时,也用了“长期”这个词:“(文心一言)是百度长期在人工智能领域进行投入的最大根源。”

王坚则强调的是创造力。

他说,真正的算力不是今天简单的再去要100张架构清楚的A100的卡,而是我们是否真正有能力,把我们的创造力和思想能再一次在人类历史上写到规则里面去,这是接下来5-10年真正要超越的东西。

举报 0
收藏 0
打赏 0
唯快不破,曙光存储以“加速”抢占AI存储市场
赛迪发布《2024中国分布式存储市场研究报告》,披露曙光存储位居中国AI存储市场。国家信息中心随后发布的《智能算力产业发展白皮书》,也重磅推介曙光存储,面向推出的“智存”产品,点赞其面向人工智能场景的数据存储能力。

0评论2024-08-285402

AI觉醒,筑就社会快速发展的算力网络基础
近几年,伴随以ChatGPT为代表的新一代人工智能技术的兴起,开启了通用人工智能AGI(Artificial General Intelligence)迈向行业

0评论2023-11-226460

智算为人工智能夯实“算力底座”
智算,简单来说就是专门服务于人工智能的数据计算中心,是目前主流的算力中心之一,能够为人工智能计算提供所需的专用算力,为计算基础设施带来新的建设方式。

0评论2022-09-1916733

元宇宙需要怎样的算力支撑?
元宇宙的最终理想形态,对算力资源需求近乎无限。算力网络是支撑元宇宙的重要基石,元宇宙海量数据需要传送、处理。

0评论2022-09-1516563

核心产业规模达1.5万亿元,我国算力发展水平逐步提升
工信部数据显示,我国已建成全球规模最大、技术领先的网络基础设施。截至今年6月底,5G基站数达到185.4万个,5G移动电话用户数超过4.5亿户;截至2021年底,全国在用超大型、大型数据中心已超过450个,智算中心超过20个。

0评论2022-08-101826